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title: "DIGITAL TRENDS+FACTS | Big Data feat. Additive Fertigung"
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description: In dieser Online Session dreht sich alle um die Additive Fertigung und wie die Digitalisierung den Produktionssektor verändert.
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date: 2021-03-31
modified: 2025-02-19
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# DIGITAL TRENDS+FACTS | Big Data feat. Additive Fertigung

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   DIGITAL TRENDS+FACTS | Additive Fertigung feat. Big Data
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05. Mai 2020 | 10.00 Uhr
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 **In dieser Online Session dreht sich alles um die Additive Fertigung und wie die Digitalisierung den Produktionssektor verändert. Unsere Experten zeigen auf welche Innovationen heute schon mit Big Data und Prozessanalysen möglich sind und wo die Reise hingeht.**
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  ![](https://www.nik-nbg.de/fileadmin/_processed_/c/9/csm_Additive_Fertigung_d7b5350909.jpg) Foto: AY\_PHOTO/Depositphotos.com/BeyeMEDIA

 ##### 10.05 - 10.25 Uhr

Additive Fertigung – Nur was für Nerds?
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Chancen und Herausforderungen auf dem Weg zur Industrialisierung

Wird die Additive Fertigung den Produktionssektor nachhaltig verändern? Welche Herausforderungen sind auf dem Weg zu einem Einsatz in der Serienfertigung zu bewältigen und welche Rolle spielt dabei der Einsatz von Big Data?

Die Additive Fertigung ist schon heute als wichtige Fertigungstechnologie etabliert, auch wenn noch eher in Nischen- und Kleinserienanwendungen. Bekannte Beispiele wie die gedruckte Sohle von adidas oder die Turbinen von Siemens zeigen hier, was bereits möglich ist und was man zukünftig erwarten kann. Unterstützt durch die Möglichkeiten des Megatrends Digitalisierung wird durch die Überführung der Additiven Fertigung in Großserien ein enormer Innovationssprung erwartet. Allerdings sind bis zu einer vollständigen Industrialisierung der Additiven Fertigung, also dem Einsatz der Additiven Fertigung in der Serienfertigung, noch viele Hürden zu überwinden. Vor diesem Hintergrund befasst sich dieser Vortrag mit der Frage, welche technologischen Herausforderungen gelöst werden müssen, damit der Einsatz der Additiven Fertigung in der Serienfertigung gelingt und geben Einblicke, welche Rolle Big Data dabei spielen kann diese Herausforderungen zu bewältigen.

 Dr. Marcus Rauch startet bei der Bayern Innovativ GmbH 2007 im Cluster Neue Werkstoffe, den er mit aufbaute und hat sich hier auch schon früh mit dem Thema Additive Fertigung beschäftigt. Seit 2017 leitet Marcus zudem die Projekte Digitale Innovationsplattform und Digitales Wissensmanagement, welche die Möglichkeiten der Digitalisierung nutzt, um den Innovationsprozess noch effizienter zu machen.

  [ ![](https://www.nik-nbg.de/fileadmin/_processed_/a/6/csm_markus_rauch_6b3b00cf52.jpg) ](https://www.linkedin.com/in/marcus-rauch-0150757b/) > ## Dr. Marcus Rauch
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> Bayern Innovativ GmbH
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 Dr. Maximilian Bock hat 2020 an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) seine Promotion im Fach Wirtschaftsinformatik mit dem Themenschwerpunkt Digitale Geschäftsmodelle in Industrie 4.0 abgeschlossen. Seit Januar 2021 ist er bei der Bayern Innovativ GmbH für die Koordinierungsstelle Additive Fertigung und die ZD.B-Themenplattform Digital Production & Engineering tätig.

  ![](https://www.nik-nbg.de/fileadmin/_processed_/3/1/csm_746eef06_kopf_1aebd58b7a.jpg) > ## Dr. Maximilian Bock
>
> Bayern Innovativ GmbH
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 ##### 10.30 - 10.55 Uhr

Prozessanalyse in der additiven Fertigung
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Bauteilqualität ist kein Zufall

Die additive Fertigung beschreibt den Prozess des schichtweisen Produktaufbaus im 3D-Druckverfahren.

Dabei können Bauteile in der Losgröße 1 ortsunabhängig erzeugt und die Qualität schon während des Produktionsprozesses überwacht und verbessert werden. Die Bestände und Kosten der Lagerhaltung von selten benötigten Ersatzteilen werden erheblich reduziert. Während des Herstellungsprozesses kommen für die Qualitätssicherung verschiedene Sensortechniken zum Einsatz, z.B. zur Messung der Temperatur und Oberflächenbeschaffenheit. Im Rahmen eines Projektes für die Automobilindustrie wurde eine Architektur zum systematischen Aufnehmen, Transformieren, Persistieren und Visualisieren der Sensordaten entwickelt. Diese ermöglicht es den Produktionsprozess in nahezu Echtzeit mit hoher Granularität auszuwerten und zu visualisieren. Die Messdaten werden in einer Cloudarchitektur gespeichert, transformiert und zur Optimierung des Prozesses genutzt. Nach jeder Produktion besteht zudem die Möglichkeit die Qualität jedes einzelnen Bauteils zu dokumentieren. So werden auch kleinste Einschlüsse, die die Stabilität eines Bauteils beeinträchtigen können, schon während des Prozesses sicher erkannt.

 Mit seiner langjährigen Erfahrung als Solution Expert ist Andreas bei der Woodmark für das Verproben und Operationalisieren von Data Science Anwendungsfällen zuständig. Nach dem Studium der Informatik mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz und Bildverarbeitung hat Andreas im Fachbereich Biologie promoviert. Sein Schwerpunkt hier: Auswertung und Modellierung genomischer Daten.

  ![](https://www.nik-nbg.de/fileadmin/_processed_/1/b/csm_Wollstein_1200sw_f8fee818d5.jpg) > ## **Dr. Andreas Wollstein**
>
> **Woodmark Consulting AG**
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 [Hier registrieren und kostenfrei teilnehmen (ZOOM) >>>>](https://us02web.zoom.us/meeting/register/tZYsceCgpjMqGdNKDsEDdQi44CK1foTTUbIz)

  ![](https://www.nik-nbg.de/fileadmin/_processed_/3/5/csm_W3_4cdf65caa2.png) Foto: 3d-grenzenlos.de/ ©BMW

##### Termin

- Mai 05 2021

    **Einlass:** 09:55

    **Beginn:** 10:00 Uhr

    **Ende:** 11:00 Uhr

  VeranstaltungsortOnline-Session

  Zielgruppe Industrie, Produktion, Material, Automotive, Zulieferer, Maschinenbau und alle Interessierten

  Weitere Informationen [ Anmeldung (ZOOM) ](https://us02web.zoom.us/meeting/register/tZYsceCgpjMqGdNKDsEDdQi44CK1foTTUbIz "Anmeldung (ZOOM)")

 Veranstalter  [NETZWERK DER DIGITALWIRTSCHAFT](https://www.nik-nbg.de/)

 ![](https://www.nik-nbg.de/_assets/processed/-S5cotnTj2lKaDQM9PBLA2xq2ATiuV1eIfopZFbMeiQ/q:85/w:120/h:82/fn:Y3NtX0xvZ29fUkdCXzk5ODM2ZDg1Nzc:t/cb:60eee380151172319b01d77c6cdba70eaed09125/bG9jYWw6L2ZpbGVhZG1pbi9CaWxkZXIvTG9nb3MvTklLL0xvZ29fUkdCLnBuZw)

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 ###  In Kooperation mit:

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