DIGITAL TRENDS+FACTS | Additive Fertigung feat. Big Data

05. Mai 2020 | 10.00 Uhr

In dieser Online Session dreht sich alles um die Additive Fertigung und wie die Digitalisierung den Produktionssektor verändert. Unsere Experten zeigen auf welche Innovationen heute schon mit Big Data und Prozessanalysen möglich sind und wo die Reise hingeht.

10.05 - 10.25 Uhr

Additive Fertigung – Nur was für Nerds?

Chancen und Herausforderungen auf dem Weg zur Industrialisierung

Wird die Additive Fertigung den Produktionssektor nachhaltig verändern? Welche Herausforderungen sind auf dem Weg zu einem Einsatz in der Serienfertigung zu bewältigen und welche Rolle spielt dabei der Einsatz von Big Data?

Die Additive Fertigung ist schon heute als wichtige Fertigungstechnologie etabliert, auch wenn noch eher in Nischen- und Kleinserienanwendungen. Bekannte Beispiele wie die gedruckte Sohle von adidas oder die Turbinen von Siemens zeigen hier, was bereits möglich ist und was man zukünftig erwarten kann. Unterstützt durch die Möglichkeiten des Megatrends Digitalisierung wird durch die Überführung der Additiven Fertigung in Großserien ein enormer Innovationssprung erwartet. Allerdings sind bis zu einer vollständigen Industrialisierung der Additiven Fertigung, also dem Einsatz der Additiven Fertigung in der Serienfertigung, noch viele Hürden zu überwinden. Vor diesem Hintergrund befasst sich dieser Vortrag mit der Frage, welche technologischen Herausforderungen gelöst werden müssen, damit der Einsatz der Additiven Fertigung in der Serienfertigung gelingt und geben Einblicke, welche Rolle Big Data dabei spielen kann diese Herausforderungen zu bewältigen.

10.30 - 10.55 Uhr

Prozessanalyse in der additiven Fertigung

Bauteilqualität ist kein Zufall

Die additive Fertigung beschreibt den Prozess des schichtweisen Produktaufbaus im 3D-Druckverfahren.

Dabei können Bauteile in der Losgröße 1 ortsunabhängig erzeugt und die Qualität schon während des Produktionsprozesses überwacht und verbessert werden. Die Bestände und Kosten der Lagerhaltung von selten benötigten Ersatzteilen werden erheblich reduziert. Während des Herstellungsprozesses kommen für die Qualitätssicherung verschiedene Sensortechniken zum Einsatz, z.B. zur Messung der Temperatur und Oberflächenbeschaffenheit. Im Rahmen eines Projektes für die Automobilindustrie wurde eine Architektur zum systematischen Aufnehmen, Transformieren, Persistieren und Visualisieren der Sensordaten entwickelt. Diese ermöglicht es den Produktionsprozess in nahezu Echtzeit mit hoher Granularität auszuwerten und zu visualisieren. Die Messdaten werden in einer Cloudarchitektur gespeichert, transformiert und zur Optimierung des Prozesses genutzt. Nach jeder Produktion besteht zudem die Möglichkeit die Qualität jedes einzelnen Bauteils zu dokumentieren. So werden auch kleinste Einschlüsse, die die Stabilität eines Bauteils beeinträchtigen können, schon während des Prozesses sicher erkannt. 

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